今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

指数基金发行提速：百花齐放还是良莠不齐？

买方机构“挑肥拣瘦” 投研能力成关键

近期，指数基金发行市场呈现加速态势，新产品密集亮相，为投资者提供了更加丰富的选择。然而，面对琳琅满目的指数基金产品，买方机构却表现得更加谨慎，开始“挑肥拣瘦”。

发行速度加快 新产品层出不穷

据统计，截至2024年6月15日，今年以来已有超过100只指数基金获批发行，发行速度明显加快。其中，宽基指数基金、行业指数基金和主题指数基金是发行主力。

百花齐放背后 难掩同质化现象

指数基金产品数量激增的同时，同质化现象也日益严重。许多新产品跟踪的指数与已有产品高度重合，创新性不足，难以吸引投资者的目光。

买方机构审慎投资 投研能力成胜负关键

面对快速扩容的指数基金市场，买方机构开始更加审慎地进行投资决策。他们更加注重指数的选取、基金管理团队的投研能力以及产品的跟踪误差等因素。

未来展望：优胜劣汰 行业集中度有望提升

随着市场竞争的加剧，预计指数基金行业将加速分化，头部机构凭借其强大的投研能力和品牌优势将进一步巩固市场地位，而缺乏特色的中小基金公司则可能面临边缘化风险。

专家观点：

一位不愿具名的业内人士表示，指数基金的快速发展为投资者提供了更多选择，但也带来了同质化竞争加剧的风险。买方机构在进行投资决策时应更加审慎，选择具有良好跟踪误差和投研能力的指数基金产品。

数据来源：

• Wind资讯
• 中金证券研究报告

注意：

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